[최종평가]빅데이터의 개념이해와 분석역량강화

1.	다음 중 대규모 실업 데이터를 분석하여 맞춤형 일자리를 제공하는 국가는?    (5점)
	①미국
	②일본
	③독일
	④영국
	해설
	영국과 스페인은 정부 데이터베이스를 일반에 공개하는 정책을 추진하여 정부 데이터와 소셜 네트워크 서비스를 연계해 개개인에 최적화된 유용한 정보를 생산할 수 있도록 하고 있다. 독일 연방 노동부는 대규모 실업 데이터를 분석해 실직자 개개인에게 맞춤형 일자리를 제공하여 100억 유로 이상의 비용을 절감했다.

2.	다음 중 빅데이터 기반 서비스 비즈니스 모델을 위한 데이터의 활용 시나리오에 적합지 않은 것은?    (5점)
	①데이터 수집 시나리오
	②부정행위 검출 시나리오
	③가까운 미래 예측 시나리오
	④현 상황 분석 시나리오
	해설
	빅데이터 기반 서비스 비즈니스 모델은 부정행위 검출, 시스템 사고 예방, 마케팅 전략 수립 등을 실행하는 이상 현상 감지 시나리오, 빅데이터를 통해 수 분 또는 수 시간 후를 예측하는 시스템인 가까운 미래 예측 시나리오, 지금까지 살펴보지 못했던 사업 측면의 분석이 가능해져 자사의 현황을 보다 명확하게 이해할 수 있는 현 상황 분석 시나리오 등이 있다.

3.	컨설팅 관련 빅데이터 비즈니스 모델로 올바른 것은?    (5점)
	①스토리지 지원 시스템
	②건강 관리 지원 시스템
	③하둡관리 지원 시스템
	④오픈소스 지원 시스템
	해설
	컨설팅 관련 비즈니스 모델은 크게 두가지로 기업을 상대로 한 빅데이터 활용 컨설팅과 개인을 상대로 한 컨설팅으로 나뉜다. 개인을 상대로 하는 컨설팅 비즈니스는 개인의 신용카드 사용 데이터와 각종 금융정보(은행, 보험 등) 데이터를 이용한 개인별 종합 금융 컨설팅 또는 건강보험 데이터를 이용한 건강관리 컨설팅 등이 해당된다. 기업 또는 개인사업자를 대상으로 하는 컨설팅 비즈니스 모델로는 카드사들의 고객 결제정보 및 SNS데이터를 활용한 상권 분석 컨설팅, 고객의 구매 패턴 정보를 활용한 제품 개발 컨설팅 등이 해당된다.

4.	다음 중 분석 프로세스과정의 6단계 중에서 3단계 과정은?    (5점)
	①관련 연구조사
	②모형화
	③문제인식
	④자료수집
	해설
	분석 프로세스의 6단계는 문제인식→ 관련 연구조사→ 모형화→ 자료수집→ 자료분석→ 결과 제시로 이루어진다.

5.	제약 조건을 없애거나 약화시키는 조치를 통하여 문제의 크기를 0으로 만드는 것을 무엇이라고 하는가?    (5점)
	①개념문제
	②실용문제
	③문제해결
	④문제분석
	해설
	문제해결은 기대상태와 현재상태의 수준을 동일하게 맞추어서 문제의 크기를 ‘0’으로 만드는 과정으로 볼 수 있다. 즉, 기대상태를 낮추거나 현재상태를 높여서, 또는 기대상태와 현재상태를 동시에 조절하는 방식을 통해서 문제의 크기를 줄일 수 있는 것이다.

6.	다음 중 공공 데이터를 개방하는데 따른 이점들 중 올바른 것들로 짝지어진 것은? 가. 대국민 신뢰도의 향상 나. 서비스 제공자의 실력 향상 다. 위험 기업의 회생 라. 공공 데이터 분석을 통한 인사이트 창출    (5점)
	①가, 나
	②가, 다
	③가, 라
	④가, 다, 라
	해설
	정부 분야의 공공 데이터 공개는 국가 운영의 투명화, 효율화 결과를 수반하며, 이는 궁극적으로 정부의 대민신뢰도 향상에 도움을 준다. 한국의 경우 공공 분야 빅데이터 활용으로 얻어지는 경제 효과는 약 10.7조원 이상으로 예측된다.

7.	다음 중 정보의 특성과 이에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은?    (5점)
	①균등성 : 모든 사람에게 균등한 만큼의 정보가 제공되어야 한다.
	②적시성 : 필요할 때 이용 가능해야 한다.
	③관련성 : 상황과 주제에 관련된 데이터여야 한다.
	④비용가치 : 정보산출의 가치가 비용을 초과해야한다.
	해설
	정보의 특성은 정확성, 적시성, 관련성, 적당량, 비용가치로 구분된다. 정확성은 정확하고 안전한 데이터로부터 정확하게 처리되어 인지된 정보로 공신력과 신뢰성이 있으며 검증가능 해야 한다. 적시성은 필요할 때 이용 가능한 데이터를 말하며, 관련성은 상황 및 주제와 관련된 데이터를 의미한다. 적당량은 의사결정을 위해 필요한 만큼 충분한 데이터가 제공되는 것을 의미하며, 비용가치는 정보 산출의 가치가 비용을 넘어서야 하는 것을 말한다.

8.	다음 중 통계적 가설검정의 절차에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은?    (5점)
	①귀무가설과 대립가설을 설정한다.
	②검정에 적용할 분포와 검정통계량을 선택한다.
	③유의수준을 지정하고 임계값(기각역)을 구한다.
	④표본자료를 수집하여 임계값을 계산한다.
	해설
	가설검정은 모집단의 모수에 대한 가설을 설정하고 표본으로부터 조사한 결과에 따라 그 가설을 선택할 것인지를 통계적으로 결정하는 분석방법이다. 가설검정의 절차는 다음과 같다. 귀무가설과 대립가설을 설정한다. → 검정에 적용할 분포와 검정통계량을 선택한다. → 유의수준을 지정하고 임계값(기각역)을 구한다. → 표본자료를 수집하여 검정통계량을 계산한다. → 임계값과 검정통계량을 비교하여 귀무가설의 기각 여부를 판정한다.

9.	다음 중 파일의 데이터관리상 여러 문제점들을 해결하기 위해 제시된 대안은 무엇인가?    (5점)
	①수작업처리시스템
	②데이터베이스
	③분산저장시스템
	④엑셀
	해설
	파일시스템의 구조적 결함을 해결하기 위해 제시된 대안인 데이터베이스는 파일스템과는 달리 조직 내 다수의 사용자나 다수의 부서 또는 조직 전체의 정보요구사항에 부응할 수 있는 자료의 공유와 통합관리를 목표로 한다. 여러 부서에서 따로 보관하고 있던 여러 개의 자료가 하나만 존재하여도 되기 때문에 자료중복을 배제할 수 있고, 한곳에 집중되어 있는 자료를 모든 부서의 사람들이 쉽게 공유할 수 있다.

10.	다음 중 손익계산서 데이터의 분류 중에서 비용에 속하는 것은?    (5점)
	①법인세비용
	②당기순이익
	③기타수익
	④법인세비용차감전순이익
	해설
	손익계산서 데이터는 수익과 비용으로 분류할 수 있다. 수익은 매출총이익, 기타수익, 법인세비용차감전순이익, 당기순이익, 기타포괄이익, 총포괄이익 등이 있고, 비용은 매출원가, 물류원가, 관리비, 기타비용, 법인세비용 등 이 있다.

11.	다음 중 데이터마이닝의 기법으로 정형데이터 분석을 다루는 기법이 아닌 것은?    (5점)
	①인공신경망 기법
	②의사결정나무 기법
	③웹 마이닝
	④사례기반 추론
	해설
	웹 마이닝 기법은 비정형데이터 분석을 다루는 방법이다.

12.	다음 중 비정형 데이터가 생성되는 곳이 아닌 것은?    (5점)
	①인터넷
	②상점의 계산대
	③스마트폰
	④블로그
	해설
	상점의 계산대에서는 정형 데이터가 생성된다.

13.	다음 중 표준화된 해법이 없거나 원인이 불분명하여 분석에 따라 여러 가지 해법이 제시되는 성격을 가진 문제는?    (5점)
	①비정형 문제
	②정형 문제
	③설정형 문제
	④회복형 문제
	해설
	정형문제와 비정형문제는 이슈/문제에 대한 구조가 뚜렷한지 여부에 의해, 즉 표준화된 해결구조를 가지는지에 따라 구별되는 문제유형이다. 비정형 문제는 표준화된 해법이 없거나 원인이 불분명(또는 다양함)해 분석에 따라 여러 가지 해법이 제시되는 성격을 가진 문제이다. 따라서 과거에 적용했던 해법을 다시 적용하기가 어려우며, 매번 원인을 새롭게 규명하고 이에 대한 해법을 차별적으로 제시해야 한다.

14.	다음의 보기에서 빅데이터 전처리와 관련이 없는 것은 어느 것인가?    (5점)
	①필터링 (filtering)하는 과정
	②유형 변환 (transformation)의 과정
	③비교 (comparison)의 과정
	④정제 (cleaning)의 과정
	해설
	수집과 변환 과정에서 빅데이터 저장소에 적재하기 위하여 수집한 데이터를 필터링(filtering)하거나 유형 변환(transformation), 정제(cleansing) 등을 거치게 되는데 이 과정을 빅데이터 전처리라고 부른다. 저품질 데이터를 개선하고 처리하는 과정은 필터링 과정에 속한다.

15.	다음 중 제조장비에서 발생하는 빅데이터는 무엇인가?    (5점)
	①장비에서 생성되는 이벤트 로그 데이터
	②고객구매 데이터
	③애프터서비스 데이터
	④제품사용 실시간 데이터
	해설
	제조업에서 활용 가능한 빅데이터의 범주는 크게 제조장비데이터, 운영통합데이터, 고객경험데이터로 구별할 수 있다. 장비에서 생성되는 이벤트 로그 데이터는 제조장비에서 발생하는 데이터이며, 고객구매(POS)데이터는 운영통합데이터에서 발생하는 데이터이다. 애프터서비스 자료 데이터, 제품사용 실시간 파악 데이터는 고객경험데이터에서 발생하는 데이터이다.

16.	빅데이터의 자동수집방법 중 주로 웹로봇을 이용하여 조직 외부에 존재하는 소셜 데이터 등과 같은 인터넷에 공개되어 있는 자료를 수집하는 방법은 무엇인가?    (5점)
	①로그 수집기
	②크롤링(crawling)
	③센싱(sensing)
	④RSS 리더
	해설
	주로 웹로봇을 이용하여 조직 외부에 존재하는 소셜 데이터 등과 같은 인터넷에 공개되어 있는 자료를 수집하는 방법은 크롤링이다.

17.	다음 중 상호 협력과 참여를 통해 공동의 자원을 창조하는 것은 가트너의 경제 시대의 4단계 중 어느 단계인가?    (5점)
	①사일로
	②교환
	③데이터풀
	④공유 데이터
	해설
	가트너의 데이터 경제 시대의 4단계는 다음과 같다. - 1단계(사일로-저장) : 조직의 독자적인 데이터 생성, 저장 중심의 단계로 외부 데이터는 인터넷을 통해 수집(검색)이 가능하고, 데이터의 신뢰성과 품질제고의 노력이 필요하다. - 2단계(교환-공유) : 기업의 데이터를 외부 기관들과 상호 교환하는 단계이다. - 3단계(데이터풀-통합) : 특정한 활동이나 목적을 위해 모인 연합, 그룹, 클럽들이 상호 협력과 공유의 장(집단)을 형성하고, 표준화된 데이터풀의 연계를 통해 국경을 초월한 정보 교환과 상호이용이 가능하다. - 4단계(공유데이터-공동창출) : 오픈 방식 플랫폼을 통한 데이터를 공유하고 상호 협력과 참여를 통해 공동의 자원을 창조한다.

18.	다음 중 빅데이터 시각화 도구에 해당하지 않는 것은 ?    (5점)
	①SAS
	②SPSS
	③R
	④NLP
	해설
	NLP는 자연어 처리 방식으로 시각화 도구가 아닌 텍스트마이닝과 연관이 깊다.

19.	R에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?    (5점)
	①통계분석이 가능하다.
	②데이터 시각화 툴은 제공하지 않는다.
	③오픈소스 프로그램이다.
	④다양한 통계기법이 빠르게 적용된다.
	해설
	데이터 시각화도 가능하다.

20.	다음 중 분석과 관련하여 스토리텔링에 대한 설명으로 가장 올바른 것은?    (5점)
	①분석할 대상을 구체적이고 분명하게 찾는 것
	②문제에 대한 분석방안에 대한 도식화
	③문제의 상황 디자인, 해결과정과 결과의 해석에 대한 전개
	④이야기 전개 과정에 대한 상상력
	해설
	분석과 관련해서 스토리텔링은 문제의 상황 디자인, 해결과정과 결과의 해석에 대한 전개를 의미한다. 분석은 막연한 상황을 대상으로 하는 것이 아니라 구체적이고 분명한 대상이 존재하며 이를 해결해야 하는 의사결정자(사용자)가 존재한다. 따라서 분석 대상과 그 결과에 대해 사용자가 명확히 파악하고 이해할 수 있어야 분석의 의미가 사는 것이다.